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Cet ouvrage présente les principes mathématiques, les applications et la mise en oeuvre des méthodes numériques de calcul scientifique en Python. Il évoque tour à tour la pratique et la théorie : l'utilisation des librairies Numpy et Scipy de Python et l'analyse théorique sur laquelle le calcul s'appuie. À chaque fois que cela est possible, des applications réelles sont présentées plutôt que des exemples simplifiés ou théoriques. Des exercices corrigés sont intégrés au fur et à mesure de la progression dans le cours. Le code source des scripts Python est disponible en ligne sur dunod.com. Les plus : discipline à la croisée des mathématiques appliquées, de l'informatique et de ta plupart des sciences applicatives. De nombreux exercices dont les corrigés détaillés sont disponibles en ligne sur dunod.com