Description du document
Data mesh
créer de la valeur à partir du Big Data
- Dehghani, Zhamak (19..-....)
- Soulard, Hervé (19..-....) (traducteur)
- Fowler, Martin (1963-....) (préfacier, etc.)
- Éditeur
- Malakoff : Dunod, DL 2025
Liste des exemplaires
| Disponibilité | Prêt | Nombre |
|---|---|---|
| Disponible | Pret Normal | 1 |
- Sujet(s)
- Données massives Gouvernance des données Bases de données - Gestion Exploration de données Gestion des données (systèmes d'information) Guides pratiques
- Description
- 1 volume (XXXI-368 pages) : illustrations en noir et blanc, schémas, graphiques, tableaux, couverture illustrée en couleurs ; 24 cm
- Collection
-
InfoPro
InfoPro (Paris) - Note
-
Notes bibliographiques et webographiques en bas de pages. Index
- Langue
- français
- ISBN
-
978-2-10-088291-5
- Traduit de
-
Data Mesh
À l'ère de l'intelligence artificielle et de l'explosion des sources de données, nos architectures traditionnelles de données montrent leurs limites et ne sont plus adaptées à la complexité des organisations. Dans ce livre, l'auteure Zhamak Dehghani présente le data mesh ou "maillage des données", modèle décentralisé tiré de l'architecture distribuée moderne qui fournit une nouvelle approche de l'approvisionnement, du partage, de l'accès et de la gestion des données analytiques à grande échelle. Traiter les données comme un produit, responsabiliser les domaines, automatiser l'infrastructure, fédérer la gouvernance : autant de principes clés pour repenser durablement l'écosystème data des entreprises. Ce guide est indispensable pour les praticiens, les architectes, les responsables techniques et les décideurs qui veulent faire évoluer leur stratégie de données vers un modèle plus agile, évolutif et centré sur la valeur : découvrir les principes du data mesh et ses composants. Concevoir une architecture de maillage des données. Définir une stratégie de maillage et l'exécuter. Faire évoluer l'organisation vers un modèle décentralisé de propriété des données. Dépasser les traditionnels data warehouse et data lake pour passer à un maillage de données distribuées.
P.XI - Avant-propos
P.XVII - Introduction : imaginer le Data Mesh
Partie 1 - Qu'est-ce que le Data Mesh ?
P.3 - 1. Le Data Mesh en bref
P.15 - 2. Le principe de la propriété du domaine
P.30 - 3. Principe des données en tant que produit
P.49 - 4. Principe de l'infrastructure de données en libre-service.
P.70 - 5. Principe de gouvernance computationnelle fédérée
Partie 2 - Pourquoi le Data Mesh
P.98 - 6. Le point d'inflexion
P.108 - 7. Après le point d'inflexion
P.125 - 8. Avant le point d'inflexion
Partie 3 - Comment concevoir une architecture Data Mesh ?
P.143 - 9. L'architecture logique
P.176 - 10. L’architecture de la plateforme de données multiplan
Partie 4 - Comment concevoir une architecture de Data Product
P.202 - 11. Concevoir un data product en fonction des affordances
p.212 - 12. Conception de la consommation, de la transformation et du service des données
P.247 - 13. Conception de la découverte, de la compréhension et de la composition des données
P.270 - 14. Conception de la gestion, de la gouvernance et de l'observation des données
Partie 5 - Par où commencer ?
P.287 - 15. Stratégie et exécution
P.321 - 16. Entreprise et culture
P.354 - Index